求职方向：AI 产品经理（应届生）
环境设计出身，跟过 22 个住宅项目，做家装场景的 AI 产品
环境设计出身，实习时在装饰公司做设计师助理，跟过 22 个住宅项目：量房、出平面图、跑现场。那半年最常见的返工不是图画错了，是需求没问全：房主第一次说不清楚，设计师到现场凭经验问，漏一条就得再跑一趟。
第二个产品是给我自己做的：2026 年我投了 100 多个岗位，每天都要写打招呼、按 JD 改简历。
两个产品的做法差不多：先弄清楚问题卡在哪一步再动手做；做出来的东西要能点开、能验证，没做到的部分我直接写在页面上。
给装修公司的需求采集与解读工具：房主填需求单 → 设计师出门前拿到一份沟通清单 → 现场照着问、带一份记录回来
给求职者的工具：粘贴一段 JD，用已存的简历生成 3 条可直接发送的打招呼话术，以及逐条可采纳的简历改写建议
面向跨境电商卖家的 AI 广告创意工作台：商品分析 → 策略 → 文案 → 视觉 → 合规 → 质量，六段由分工明确的 Agent 完成，输出一份结构化创意方案
单文件演示，打开即用，展示的是一次真实运行保存下来的样例；真实链路需要本地起服务端，面试时可现场演示。
这几条在上面三个项目里都能翻到出处：
规则能写死在代码里，就不交给模型；评测先建起来再动提示词，否则改坏了也看不出来；没有数据的部分不写成结论，直接标出来。
这一页写的都是能核对的事实。哪些判断是我做的、哪些还没验证，都写在案例和文档里。